继多家沂景资本投资企业集中亮相2026世界人工智能大会（WAIC 2026）后，沂景资本投资企业曦智科技再迎行业重磅认可。

　　近日，由中央广播电视总台与国家发展改革委、中央网信办、上海市人民政府共同举办的《2026中国AI盛典》暨《全球智惠平台·AI语料场景合作清单》启动仪式在上海举行。沂景资本投资企业曦智科技创始人、董事长沈亦晨博士，凭借在光子芯片领域的开创性探索与产业化突破，荣膺“2026年度AI人物”。

　　作为曦智科技的重要长期投资方，沂景资本长期看好AI底层基础设施的发展机遇，早在曦智科技B轮融资阶段便参与投资，并于后续C轮融资中持续加码，长期陪伴企业完成从核心技术突破、产品迭代到登陆资本市场的重要成长阶段。（详情请戳沂景星耀丨曦智科技港股成功上市，全球AI硅光芯片第一股诞生）

　　在获奖感言中，沈亦晨表示：“几年前，那篇关于光子计算的论文刚发表的时候，没有多少人当真。但是当我们用了10年时间把一篇论文变成一次光芯片的流片，再到今天的光子芯片真正跑在了数据中心里，这一切都变得越来越真实。这一路走下来我最深刻的感受就是：中国的原创芯片技术，有能力赋能AI，来创造未来。”

　　沈亦晨为AI发展留下寄语：“让光成为中国交给AI时代的答案。”

　　沈亦晨图源：央视频

　　沈亦晨是全球光子计算领域的重要开拓者之一，拥有麻省理工学院应用物理学博士学位。2017年，他以第一作者身份在国际顶级学术期刊《Nature Photonics》发表封面论文，首次从实验层面验证了利用光子完成深度学习核心矩阵运算的可行性，为光计算产业发展奠定了重要理论基础。同年回国创立曦智科技，持续推动光子计算从实验室走向产业化。

　　为什么非“光”不可？沈亦晨解释，一方面是距离因素，铜导线连接距离越长，信号会衰弱越严重。尤其是当需要传输的信号量很大的时候，超过1米的距离，铜基方案就无法满足需求。另一方面是信息密度差距，一根光纤里可以有16种不同的波长来传递不同的信号，但铜导线一根只能传一个信号，如果带宽要求很大，铜导线就会很占体积，在服务器里部署就会非常不方便。

　　作为光电混合算力方向的先行者，曦智科技亦积极投身开放生态建设。2025年，基于曦智科技光互连与光交换技术的“光跃超节点”方案已实现数千卡规模的光电混合算力集群部署，并完成与多个主流AI大模型的适配。

　　同年3月发布的“曦智天枢”光电混合计算加速卡，已在芯片层面实现光电3D垂直堆叠，成为全球首款能运行复杂商业模型的光电混合计算产品。

　　在沈亦晨带领下，曦智科技已成长为全球光电混合计算领域的代表性企业。2026年4月，曦智科技成功登陆香港联交所主板，跻身“全球AI光算力第一股”。曦智科技自主研发的新一代光电混合计算卡集成全球最大规模128×128光子矩阵，相关成果发表于国际顶级学术期刊《Nature》，持续推动光计算技术向更高性能、更大规模方向发展。

　　曦智科技于2026年4月28日成功登陆香港联交所主板

　　今年WAIC期间，曦智科技创始人、董事长沈亦晨再度受邀登上大会主论坛，与全球AI领域顶尖代表同台论道。同期，曦智科技联合沂景资本投资企业壁仞科技打造的“基于OEX+dOCS架构的国产高性能Matrix超节点”项目荣获2026 WAIC SAIL之星奖。这也是继2025年获得SAIL大奖后，曦智科技连续第二年斩获WAIC SAIL系列荣誉。（详情请戳沂景星闻丨多家沂景资本投资企业亮相WAIC 2026，曦智、壁仞蝉联SAIL大奖）

　　沈亦晨博士再度登上WAIC主论坛舞台（左起第二位）

　　论坛上，谈及国产算力短板，沈亦晨认为当前亟需补强的，是在庞大算力产业链中构建真正开放的产业生态，使计算、存储、交换、软件、应用等各环节的优秀企业最大化发挥各自优势，共同驱动中国算力基础设施的升级。

　　对于光电混合计算的未来，沈亦晨展望，真正杀手级的应用或将出现在低延迟推理、低延迟编码、具身智能乃至太空算力等场景，为AI算力打开全新想象空间。

　　一篇论文、十年坚持。沈亦晨带领曦智科技走过的产业化路径，正是沂景资本“早期布局、长期陪伴”硬科技投资逻辑的缩影。围绕国产算力底层，沂景资本已完成从芯片、光互连光计算到算力调度的全链条生态布局，除曦智科技外，还投资了壁仞科技、思朗科技、PPIO等多家行业核心企业，形成了协同互补的算力产业矩阵。

　　未来沂景资本将以耐心资本陪伴更多硬科技领军企业成长，为国产算力产业升级提供长期资本助力。